ML #머신러닝 #MachineLearning1 [논문리뷰]Word2Vec Abstract 연속형 Skip-gram 모델이 많은 구문적이고 구분적인 문자 관계를 인식하는 고품질 분포 vector representation을 위한 효율적인 method이다. 이 논문은 품질뿐만 아니라 학습 속도를 향상시키는 여러 방법을 소개한다. 자주 나오는 단어를 subsampling 함으로서 굉장한 속도 향상과 더 자주 나오는 단어를 학습한다. 단어 표현에 있어 내재된 한계점은 단어 순서를 고려하지 않는 점과 숙어 구를 표현하지 못하는 점이다. 1. Introduction 단어들의 분산된 표현의 분산은 비슷한 단어를 묶으면서 알고리즘이 NLP task의 성능을 개선하는 데 도움이 된다. 단어 표현(word representation)은 통계적 언어 모델링과 적용되었고 좋은 성능을 보였다. 후속.. 2022. 9. 5. 이전 1 다음
